AI 비서는 “검색 도구”에서 “실행 파트너”로 진화 중 과거의 디지털 비서는 알람 설정이나 간단한 질의응답 중심이었습니다. 최근 개인 맞춤형 AI 비서는 문서 요약, 메일 초안, 일정 정리, 회의 메모 정리, 학습 플랜 생성까지 사용자의 맥락을 이해해 업무를 이어서 수행하는 형태로 발전하고 있습니다. 핵심 변화는 두 가...
휴머노이드 로봇, 왜 지금 다시 주목받나 휴머노이드 로봇은 인간과 유사한 형태로 설계돼 기존 작업 환경을 크게 바꾸지 않고도 투입할 수 있다는 장점이 있다. 과거에는 센서·배터리·제어 기술 한계로 시연 중심에 머물렀지만, 최근에는 AI 기반 인지·제어 성능이 빠르게 개선되며 산업 현장 적용 가능성이 높아졌다. 특히 테슬라...
AI 핀테크, 왜 금융의 중심으로 올라왔나 금융업은 데이터가 많은 산업이지만, 그동안 실제 활용은 제한적이었다. 최근 생성형 AI와 머신러닝 기술이 고도화되면서 방대한 거래 기록, 소비 패턴, 신용 정보, 상담 로그를 실시간으로 분석하는 환경이 가능해졌다. 그 결과 AI는 고객 서비스 보조 도구를 넘어 수익성과 리스크를 ...
왜 지금 제로 트러스트가 필요한가 과거 기업 보안은 “사내망은 안전하다”는 가정 위에서 설계됐다. 외부 침입만 막으면 된다는 전통적 모델은 원격근무, 클라우드 전환, 협업툴 확산으로 빠르게 흔들렸다. 이제 사용자는 회사 안팎 어디서든 접속하고, 데이터도 온프레미스와 클라우드에 분산돼 있다. 문제는 공격자도 같은 변화를 이...
멀티모달 AI란 무엇인가 멀티모달 AI(Multimodal AI)는 텍스트만 처리하는 기존 모델과 달리 이미지, 음성, 영상, 문서 레이아웃 등 여러 형태의 정보를 함께 이해하는 인공지능이다. 사람이 상황을 볼 때 글자만 읽는 것이 아니라 표정, 소리, 맥락을 동시에 파악하듯, AI도 복합 입력을 기반으로 더 풍부한 판단...
생성형 AI 시대, 저작권 논쟁이 커지는 이유 생성형 AI는 짧은 명령어만으로 기사, 그림, 음악, 영상 초안을 빠르게 만들어낸다. 생산성은 크게 높아졌지만, 그 결과물이 어디서 왔는지 명확히 설명하기 어려운 경우가 많다. 특히 AI 모델이 학습한 데이터에 저작권 보호 콘텐츠가 포함됐는지, 포함됐다면 권리자 동의와 보상이...
영상 생성 AI, “편집 보조”를 넘어 “제작 파이프라인”으로 영상 생성 AI는 이제 단순 실험 도구가 아니라 실제 제작 현장의 워크플로우를 바꾸는 기술로 자리 잡고 있습니다. 과거에는 짧은 클립을 자동 생성하는 수준에 머물렀다면, 최근에는 장면 일관성, 카메라 워크, 조명 스타일, 물리적 움직임 표현까지 크게 개선되며 ...
레벨 4의 핵심은 “완전 자율”이 아니라 “조건부 무개입” 자율주행 레벨 4를 흔히 “완전 자율주행”으로 부르지만, 정확히는 특정 운영 조건(ODD, Operational Design Domain) 안에서 운전자 개입 없이 주행 가능한 단계입니다. 즉 모든 도로·날씨·상황에서 자유롭게 달리는 것이 아니라, 정해진 지역·속...
딥페이크 위협이 커질수록 탐지 기술도 정교해진다 딥페이크는 단순 합성 이미지 수준을 넘어, 음성·표정·입 모양까지 자연스럽게 생성하는 단계로 발전하고 있습니다. 선거, 금융사기, 연예인 사칭, 기업 임원 피싱 같은 고위험 분야에서 실제 피해 사례가 늘어나면서 탐지 기술의 중요성도 빠르게 커졌습니다. 현재 딥페이크 대응은 ...
